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...ULive)是为互联网直播应用提供超低延迟、流畅高清、高并发的整套解决方案。包括实时转码,切片存储,分发加速,内容保护等核心功能。带给终端用户流畅的访问体验,简化相关部署运维工作,帮助视频直播业务快速上线。

高并发c 服务器问答精选

数据库高并发请求,如何保证数据完整性?

回答:所谓并发,从概念可以看出其并不是并行,在用户的角度来看有一种同时执行的错觉,但在数据库内部确实串行的,或者说在某种粒度是串行的。以更新表中某一行数据为例,在更新时会对改行数据加锁,避免其它进程对该行的访问,从而避免数据冲突。除此以外,还有其它各种锁来适应不同的场景。所以,我们所谓的并发场景下,并不会出现数据问题。

shaonbean | 970人阅读

支撑日活百万用户的高并发系统,应该如何设计其数据库架构? ?

回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...

Vultr | 1253人阅读

编程语言里C语言学历要求高还是java要求高?

回答:作为一名IT行业的从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,从学习Java和C语言的角度来看,并没有学历上的要求,但是如果想通过学习Java和C语言而进入到IT行业发展,那么学历还是相对比较重要的。C语言是编程语言界的常青树,目前C语言依然是IT行业内最为流行的编程语言之一,依然有大量的程序员在使用C语言。从应用场景来看,C语言主要用于操作系统开发、嵌入式开发和各种容器开发,相信...

LeanCloud | 663人阅读

你认为要支持1w并发需要什么样服务器配置?

回答:1、这个题目问得不那么准确,你必须要精准计算出每秒查询时间(QPS)和事务时间(TPS),好比你感冒了,你说要配什么药,医生只能凭经验,你如果去抽象化验,知道是病毒还是细菌感染,数量是多少后,才能进一步诊断和配置服务器硬件。2、接下来,你要了解常用发中间件和数据库的极限并发量。比如redis一般是11w左右(纯粹内存读写)、mysql每秒写8w左右,读10来万(单表,多表就不一定,得看SQL的写法...

tuniutech | 4373人阅读

服务器并发数怎么算

问题描述:关于服务器并发数怎么算这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 784人阅读

如何计算服务器的最大并发数

问题描述:关于如何计算服务器的最大并发数这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 770人阅读

高并发c 服务器精品文章

  • Java并发及测试代码

    公司的妹子不会做并发测试。做完一名程序猿看着有点干捉急。并发测试是多个人同时访问一个服务,这不就是多线程吗!于是灵光一现使用多线程来写并发测试代码。想想心理都有点小激动咧。效果比工具还好,废话不多...

    waruqi 评论0 收藏0
  • 三年Java后端面试经历

    ...内存模型,可见性;Java线程安全实现的几种机制;HashMap并发下的问题;ConcurrentHashMap的实现,1.7和1.8的区别;Java中的并发原语,synchronized和ReentrantLock的实现原理以及区别; 聊下Java的线程池,以及使用注意点 锁和cas的使用场景...

    darry 评论0 收藏0
  • 实战java并发程序设计第四章-锁优化

    ...间 减少锁的持有时间有助于降低冲突的可能性,进而提升并发能力 减少锁粒度 例如ConcurrentHashMap,内部分为16个segment,加锁时不会像hashmap一样全局加锁,只需要对相应segment加锁,但是如果需要获取全局的信息,比如size(),首先会使用...

    W_BinaryTree 评论0 收藏0
  • PgSQL · 应用案例 · 阿里云 RDS PostgreSQL 并发特性 vs 社区版本

    ...stgreSQL与Oracle Dedicate Server一样,属于进程模型。在非常高并发的情况下,性能会下降比较厉害,通常社区版本可以通过加连接池来解决,例如pgbouncer,但是加连接池也会带来一些问题: 1、绑定变量无法很好的满足,当然,Postgre...

    ThinkSNS 评论0 收藏0
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  • 实战java并发程序设计第一章

    1. 基本概念 同步(Synchronous)和异步(Asynchronous) 并发(Conncurrency)和并行(Parallelism) 临界区 阻塞(Blocking)与非阻塞(Non-Blocking) 死锁(Deadlock)、饥饿(Starvation)和活锁(Livelock) 同步(Synchronous)和异步(Asynchronous) 并发(Conncurrenc...

    moven_j 评论0 收藏0

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